Sales Analytics System

データ未読込
ダッシュボード
期間
〜
品番
ブランド 性別 年齢
〜
売上金額
-
-
粗利額
-
粗利率 -
注文数
-
-
購入人数
-
-
客単価
-
-
平均年齢
-
リピート率 -
📊 子商品タイプ別 売上 TOP10
🥧 子商品タイプ別 売上構成比
クロスセル売上貢献
-
クロスセル粗利貢献
-
上位ペア売上構成比 TOP10
-
平均リフト値
-
平均信頼度
-
転売疑いペア数
-
月別売上推移
👥 新規 vs リピーター
上位売上構成比 TOP10
-
上位売上構成比 TOP20
-
上位売上構成比 TOP30
-
📦 カテゴリ分析（子商品タイプ別）
📊 子商品タイプ別 売上・粗利・粗利率
上位売上構成比 TOP10
-
上位売上構成比 TOP20
-
上位売上構成比 TOP30
-
📦 品番・商品名軸 分析
📊 品番別 売上・粗利・粗利率 TOP15
📦
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📊
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👤 全体KPI
指標値
年齢分布
年齢別客単価
🔄 リピート分析（購入回数別）
購入回数人数構成比売上合計
🔄 カテゴリ購入推移（2ステップ TOP30）
順位購入推移人数延べ回数平均購入回数率（人数ベース）
🔄 カテゴリ購入シーケンス（3ステップ TOP20）
順位購入シーケンス人数延べ回数平均購入回数率（人数ベース）
サポート
全注文中、このペアが同時購入された割合
例）1.5% ＝ 100件に1〜2件
リフト値
偶然より何倍多く一緒に買われているか
1.0＝偶然と同じ / 2.0以上で有意 / 5.0以上で強い関連
信頼度
Aを買った人がBも買う確率（A→B）とその逆
例）30% ＝ Aを買った3人に1人がBも購入
🔗 カテゴリ軸 併売ペア（件数順）
順位カテゴリペア件数
📐 カテゴリ軸 総合分析
順位カテゴリペア件数サポート信頼度A→B信頼度B→Aリフト値評価売上インパクト粗利インパクト
サポート
全注文中、このペアが同時購入された割合
例）1.5% ＝ 100件に1〜2件
リフト値
偶然より何倍多く一緒に買われているか
1.0＝偶然と同じ / 2.0以上で有意 / 5.0以上で強い関連
信頼度
Aを買った人がBも買う確率（A→B）とその逆
例）30% ＝ Aを買った3人に1人がBも購入
クロスセル頻度ランキング TOP30

同一注文で一緒に購入された回数が多いペア

順位商品A商品B件数サポートリフト値評価優先度注意
分析軸
商品別年齢分析（全件）
順位品番商品名平均年齢購入人数購入金額客単価粗利額粗利率
年齢層
若年層 TOP20
順位品番商品名平均年齢購入人数購入金額客単価粗利額粗利率
📄

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列構成：ショップ名, 親カテゴリ, ブランド(子カテゴリ), 子商品タイプ, 商品コード, 品番(ブランド品番), 商品名, CS品番, カラー, サイズ, 販売価格, 在庫数, 価格タイプ, 合計金額, プロパー価格...

📊 EC閲覧データ（ZOZOバックオフィス Excel）
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📋 読込データプレビュー（先頭10件）
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